Que es R-CNN, Fast R-CNN, Faster R-CNN y Mask R-CNN - Explicación en español

 Hola amigos hoy veremos que son esta familia de modelos de machine learning R-CNN, Fast R-CNN, Faster R-CNN y Mask R-CNN para la visión por computadora y específicamente la detección de objetos.

Espero les guste. Descarga material: https://drive.google.com/drive/folders/1kKfuzxDok3g71IQtDGCGUJ98hMCHx5pa​ No olviden suscribirse y dejar sus aportes. Saludos y gracias. Contact: creatorpart@gmail.com Capítulos: 0:00​ Introducción 1:55​ Clasificación de imágenes 2:26​ Detección de objetos 3:08​ Segmentación semántica 4:20​ Segmentación de Instancias 5:17​ Previa introducción a Mask R-CNN 5:55​ R-CNN 10:10​ Fast R-CNN 13:55​ Faster R-CNN 15:27​ Explicación de la Red de propuesta de región (RPN) y agrupación ROI (ROI pooling) 19:19​ Mask R-CNN 25:41​ Resumen de las R-CNN 31:06​ No se que paso? pero no hable nada hasta el siguiente: 32:12​ Que es el Transfer Learning con Mask R-CNN 34:45​ Codigo de RPN y ROI Pooling 40:56​ Despedida

Video educativo: https://youtu.be/C-kBqPIZGo8