Sistema de monitoreo para el incremento del maíz amarillo en Lambayeque

En octubre de 2017 se presentaron los resultados de la investigación de un "Sistema de monitorio para el incremento del maíz amarillo en Lambayeque". Los resultados han sido divulgados en el Instito Nacional de Investigación Agraria (INIA) de Lambayeque, este se encuentra camino hacia a la provincia de Ferreñafe. El resultado final a sido en que:

El Instituto Nacional de Investigación y Capacitación de Telecomunicaciones de la Universidad Nacional de Ingeniería (INICTEL-UNI), creó una plataforma de teledetección que permite monitorear el estado de verdor y estrés hídrico de los cultivos en Lambayeque (http://www.inictel-uni.edu.pe/noticias/el-inictel-uni-presenta-sistema-de-monitoreo-para-el-incremento-del-maiz-amarillo-en)

El prototipo de esta innovación tecnológica contó con el financiamiento de Innóvate Perú del Ministerio de la Producción al resultar ganador de un concurso. La propiedad intelectual ha sido registrada en el Instituto Nacional de Defensa de la Competencia y de la Protección de la Propiedad Intelectual (INDECOPI) en la modalidad de Derecho de Autor. (http://www.inictel-uni.edu.pe/noticias/el-inictel-uni-presenta-sistema-de-monitoreo-para-el-incremento-del-maiz-amarillo-en)

El autor de este blog estuvo presente en dicha presentación y como siempre mi curiosidad me permitió que tomara fotos a la presentación. A continuación les presento las fotos del drone implementado con una camara multiespectral denominada "tetracam" cuyo precio oscila entre los ($15000) y el drone yo le calculo unos ($5000).

Ing. Joel Telles Castillo, encargado de la Dirección de Investigación y Desarrollo Tecnológico (DIDT) del INICTEL-UNI.

Daniel Arteaga Meléndex del INICTEL-UNI

De acuerdo a mis notas, las imágenes multiespectrales fueron procesadas utilizando los lenguajes de programación C++ y Python y las imagenes satelitales fueron obtenidas gracias al satélite PERU SAT.

Se elaboro una plataforma web que muestra información temporal de los cultivos y de la estación meteorológica (temperatura, velocidad de viento, indice de humedad..)

Los investigadores indicaron que al inicio tuvieron que superar dos grandes problemas (factores extrínsecos e intrínsecos). El primero tiene ver con problemas de reflectancia en las imágens obtenidas por el satélite. El segundo, son los problemas que ocurren en la parte del procesamiento de las imágenes o segmentación.

Los investigadores tuvieron que:

• Superar problemas extrínsecos e intrínsecos
• Segmentar vegetación
• Segmentar imágenes con áreas enfermas.
• Hacer máscara de píxeles enfermos
• Procesar superpixeles con algoritmo SLIC
• Entrenar un algoritmo mediante Redes Neuronales Artificiales (RNA).

Según esto de acuerdo a lo que dijo el Dr. Samuel Gustavo Huaman Bustamante.

Esto permitirá a los agricultores de lambayeque  y del Perú decidir cuando regar y cuando no, o saber en que estado están sus cultivos como el maíz según los investigadores. Además esta investigación sirve para  fomentar la agricultura de precisión y hacer investigaciones en teledetección remota. 

La agricultura es una área muy importante en estos tiempos que debe de mejorarse con el fin de ahorrar recursos como el agua y producir buenos frutos, además es importante mejorarla dado que el cambio climático nos esta afectando, y es necesario hacer estudios como los del INICTEL-UNI para asegurar el progreso de las futuras generaciones.