Con los estudios de Ramon y Cajal en 1988 en el estudio del sistema nervioso se descubrió la estructura celular de la neurona. El científico logro determinar tres componentes principales (soma, axón y dendritas). En base a estos estudios, Warren McCulloch y Walter Pitts en 1943 pudieron establecer las bases de la computación neuronal. Ellos fueron los primeros en crear la primera red neuronal artificial, aunque, muy limitada en su funcionamiento. Ademas, publicaron el funcionamiento de las neuronas. Dicho sea de paso, años atrás en 1936 Alan Turing ya había empezaba a estudiar el cerebro como una forma de ver el mundo de la computación. El funcionamiento de la red creada por Warren McCulloch y Walter Pitts (semejante a un circuito sumador inversor) consistía en sumar un conjunto de señales eléctricas multiplicadas con unos valores "pesos" escogidos de forma aleatoria. La salida de la red era responder 1 si era mayor o igual al patrón preestablecido y 0 si era menor. Sin embargo, en 1957 Frank Rosenblatt determino que esta red era muy limitada y que las conexiones de una neurona biológica tiene un gran porcentaje de aleatoriedad. En ese entonces Frank Rosenblatt había publicado su red neuronal "Perceptrón" que tenia la capacidad de generalizar, es decir, tiene la capacidad de recibir entradas desconocidas y la capacidad de reforzar sus conexiones para determinar una salida. Anterior a esto ya se había publicado en 1949 la famosa regla de Donald Hebb, la norma dice que "Si un elemento de procesado simple recibe una entrada de otro elemento de procesado y ambos están activos, el peso correspondiente a su conexión debería reforzarse (aumentar)". Mas y otros descubrimientos se encontraran en esta investigación. Saludos.
Triptico - Origenes de La Computación Neuronal by Freddy Alc on Scribd
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